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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas; INIA Treinta y Tres. |
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Fecha : |
12/11/2015 |
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Actualizado : |
09/10/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
MARCAIDA, M.; ASSENG, S.; EWERT, F.; BASSU, S.; DURAND, J.L.; LI, T.; MARTRE, P.; ADAM, M.; AGGARWAL, P.K.; ANGULO, C.; BARON, C.; BASSO, B.; BERTUZZI, P.; BIERNATH, C.; BOOGAARD, H.; BOOTE, K.J.; BOUMAN, B.; BREGAGLIO, S.; BRISSON, N.; BUIS, S.; CAMMARANO, D.; CHALLINOR, A.J.; CONFALONIERI, R.; CONIJN, J.G.; CORBEELS, M.; DERYNG, D.; DE SANCTIS, G.; DOLTRA, J.; FUMOTO, T.; GAYDON, D.; GAYLER, S.; GOLDBERG, R.; GRANT, R.F.; GRASSINI, P.; HATFIELD, J.L.; HASEGAWA, T.; HENG, L.; HOEK, S.; HOOKER, J.; HUNT, L.A.; INGWERSEN, J.; IZAURRALDE, R.C.; JONGSCHAAP, R.E.E.; JONES, J.W.; KEMANIAN, R.A.; KERSEBAUM, K.C.; KIM, S.-H.; LIZASO, J.; MÜLLER, C.; NAKAGAWA, H.; NARESH KUMAR, S.; NENDEL, C.; O'LEARY, G.J.; OLESEN, J.E.; ORIOL, P.; OSBORNE, T.M.; PALOSUO, T.; PRAVIA, V.; PRIESACK, E.; RIPOCHE, D.; ROSENZWEIG, C.; RUANE, A.C.; RUGET, F.; SAU, F.; SEMENOV, M.A.; SHCHERBAK, I.; SINGH, B.; SINGH, U.; SOO, H.K.; STEDUTO, P.; STÖCKLE, C.; STRATONOVITCH, P.; STRECK, T.; SUPIT, I.; TANG, L.; TAO, F.; TEIXEIRA, E.I.; THORBURN, P.; TIMLIN, D.; TRAVASSO, M.; RÖTTER, R.P.; WAHA, K.; WALLACH, D.; WHITE, J.W.; WILKENS, P.; WILLIAMS, J.R.; WOLF, J.; YIN, X.; YOSHIDA, H.; ZHANG, Z.; ZHU, Y. |
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Afiliación : |
MARIA VIRGINIA PRAVIA NIN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
A statistical analysis of three ensembles of crop model responses to temperature and CO2 concentration. |
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Fecha de publicación : |
2015 |
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Fuente / Imprenta : |
Agricultural and Forest Meteorology, 2015, v.214-215, p. 483-493. |
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ISSN : |
0168-1923 |
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DOI : |
10.1016/j.agrformet.2015.09.013 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received 6 March 2015 / Received in revised form 29 July 2015 / Accepted 20 September 2015 / Available online 1 October 2015. |
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Contenido : |
ABSTRACT.
Ensembles of process-based crop models are increasingly used to simulate crop growth for scenariosof temperature and/or precipitation changes corresponding to different projections of atmospheric CO2concentrations. This approach generates large datasets with thousands of simulated crop yield data. Suchdatasets potentially provide new information but it is difficult to summarize them in a useful way due totheir structural complexities. An associated issue is that it is not straightforward to compare crops and tointerpolate the results to alternative climate scenarios not initially included in the simulation protocols.Here we demonstrate that statistical models based on random-coefficient regressions are able to emulateensembles of process-based crop models. An important advantage of the proposed statistical models isthat they can interpolate between temperature levels and between CO2concentration levels, and canthus be used to calculate temperature and [CO2] thresholds leading to yield loss or yield gain, without re-running the original complex crop models. Our approach is illustrated with three yield datasets simulatedby 19 maize models, 26 wheat models, and 13 rice models. Several statistical models are fitted to thesedatasets, and are then used to analyze the variability of the yield response to [CO2] and temperature.Based on our results, we show that, for wheat, a [CO2] increase is likely to outweigh the negative effectof a temperature increase of +2◦C in the considered sites. Compared to wheat, required levels of [CO2]increase are much higher for maize, and intermediate for rice. For all crops, uncertainties in simulatingclimate change impacts increase more with temperature than with elevated [CO2].
© 2015 Elsevier B.V. All rights reserved. MenosABSTRACT.
Ensembles of process-based crop models are increasingly used to simulate crop growth for scenariosof temperature and/or precipitation changes corresponding to different projections of atmospheric CO2concentrations. This approach generates large datasets with thousands of simulated crop yield data. Suchdatasets potentially provide new information but it is difficult to summarize them in a useful way due totheir structural complexities. An associated issue is that it is not straightforward to compare crops and tointerpolate the results to alternative climate scenarios not initially included in the simulation protocols.Here we demonstrate that statistical models based on random-coefficient regressions are able to emulateensembles of process-based crop models. An important advantage of the proposed statistical models isthat they can interpolate between temperature levels and between CO2concentration levels, and canthus be used to calculate temperature and [CO2] thresholds leading to yield loss or yield gain, without re-running the original complex crop models. Our approach is illustrated with three yield datasets simulatedby 19 maize models, 26 wheat models, and 13 rice models. Several statistical models are fitted to thesedatasets, and are then used to analyze the variability of the yield response to [CO2] and temperature.Based on our results, we show that, for wheat, a [CO2] increase is likely to outweigh the negative effectof a temperature increase of +2◦C in... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
Climate change; CROP MODEL; Emulator; MAIZE; Meta-model; MODELIZACIÓN DE LOS CULTIVOS; RICE; Statistical model; WHEAT; Yield. |
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Thesagro : |
ARROZ; CAMBIO CLIMÁTICO; MAÍZ; MODELOS ESTADISTICOS; TRIGO. |
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Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
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Marc : |
LEADER 05363naa a2201417 a 4500
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520 $aABSTRACT. Ensembles of process-based crop models are increasingly used to simulate crop growth for scenariosof temperature and/or precipitation changes corresponding to different projections of atmospheric CO2concentrations. This approach generates large datasets with thousands of simulated crop yield data. Suchdatasets potentially provide new information but it is difficult to summarize them in a useful way due totheir structural complexities. An associated issue is that it is not straightforward to compare crops and tointerpolate the results to alternative climate scenarios not initially included in the simulation protocols.Here we demonstrate that statistical models based on random-coefficient regressions are able to emulateensembles of process-based crop models. An important advantage of the proposed statistical models isthat they can interpolate between temperature levels and between CO2concentration levels, and canthus be used to calculate temperature and [CO2] thresholds leading to yield loss or yield gain, without re-running the original complex crop models. Our approach is illustrated with three yield datasets simulatedby 19 maize models, 26 wheat models, and 13 rice models. Several statistical models are fitted to thesedatasets, and are then used to analyze the variability of the yield response to [CO2] and temperature.Based on our results, we show that, for wheat, a [CO2] increase is likely to outweigh the negative effectof a temperature increase of +2◦C in the considered sites. Compared to wheat, required levels of [CO2]increase are much higher for maize, and intermediate for rice. For all crops, uncertainties in simulatingclimate change impacts increase more with temperature than with elevated [CO2]. © 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
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| 201. |  | FERREIRA, G.; PITTALUGA, O.; BEMHAJA, M.; BENNADJI, Z.; LAVECCHIA, A.; SAN JULIÁN, R.; MEDEROS, A.; SILVA, J. 30 años de la Unidad Experimental y Demostrativa La Magnolia Revista INIA, 2005, no. 5, p. 31-35| Tipo: Artículos en Revistas Agropecuarias |
| Biblioteca(s): INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó. |
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| 206. | | BLANCO, P.H.; GAGGERO, M.; ÁVILA, S.; LAVECCHIA, A.; MARCHESI, C.; PÉREZ DE VIDA, F.; CASALES, L. Mejoramiento genético. ln: INIA TACUAREMBÓ; PROGRAMA NACIONAL PRODUCCIÓN DE ARROZ. Resultados experimentales de arroz: Zafra 2000-2001, Tacuarembó, Agosto, 2001. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2001. cap. 3, p. 1-39 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 262)| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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| 208. | | BLANCO, P.H.; PÉREZ DE VIDA, F.; ÁVILA, S.; LAVECCHIA, A.; MARCHESI, C.; GAGGERO, M.; MENDEZ, J. INIA ZAPATA: Nueva variedad de arroz de calidad americana. El País Agropecuario, 2000, v. 5, no. 65, p. 25-28.| Tipo: Artículos en Revistas Agropecuarias |
| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó; INIA Treinta y Tres. |
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| 209. | | ZORRILLA DE SAN MARTÍN, G.; LAVECCHIA, A.; ÁVILA, S.; DEAMBROSI, E.; MÉNDEZ, R.; BLANCO, F.; ROEL, A.; BLANCO, P.H.; PÉREZ DE VIDA, F.; ACEVEDO, A.; SARAVIA, H. Arroz: día de campo. Unidad Experimental Paso de la Laguna (UEPL). [Información presentada]. Treinta y Tres (Uruguay): INIA, 1998. 51 p. Día de campo de arroz correspondientes a la zafra 1997-1998 realizado en marzo de 1998.| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó; INIA Treinta y Tres. |
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| 210. | | JORNADA ANUAL ARROZ-SOJA, 1982, CIAAB-EEE, TREINTA Y TRES, UY.; CHEBATAROFF, N.; DEAMBROSI, E.; BLANCO, P.H.; ÁVILA, S.; LAVECCHIA, A.; YU, K.S. Arroz-soja: Resultados de la experimentación regional en cultivos 1981-82. Treinta y Tres (Uruguay): CIAAB; EEE, 1982. 102 p.| Tipo: Actividades de Difusión |
| Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
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| 211. | | BLANCO, P.H.; GAGGERO, M.; PÉREZ DE VIDA, F.; ÁVILA, S.; ZORRILLA DE SAN MARTÍN, G.; LAVECCHIA, A.; MARCHESI, C.; CAPDEVIELLE, F.; CASTILLO, A. Desarrollo de cultivares en el Programa de Mejoramiento Genético de Arroz de INIA Uruguay. [Resumen]. ln: Conferencia Internacional de Arroz de Clima Templado, 3., 2003, Punta del Este, Uruguay Resúmenes. Montevideo (Uruguay): ACA; INIA; GMA; FLAR, 2003. p. 41. "Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria, Uruguay (INIA); Asociación de Cultivadores de Arroz (ACA); Gremial de Molinos Arroceros (GMA); Fondo Latinoamericano de Arroz de Riego (FLAR)"| Tipo: Abstracts/Resúmenes |
| Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
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| 212. | | BLANCO, P.H.; PÉREZ DE VIDA, F.; MOLINA, F.; AVILA, S.; LAVECCHIA, A.; BONNECARRERE, V.; SILVERA, W.; ROSAS, J.E.; ARISMENDI, N. Comentarios generales sobre la evaluación interna de cultivares. ln: INIA TREINTA Y TRES. Arroz: Resultados experimentales 2009-2010. Treinta y Tres (Uruguay): INIA, 2010. cap. 7, p. 11-15 (INIA Serie Actividades de Difusión; 611)| Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
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| 213. | | BLANCO, P.H.; PÉREZ DE VIDA, F.; MOLINA, F.; LAVECCHIA, A.; MARCHESI, C.; BONNECARRERE, V.; MARTINEZ, S.; SILVERA, W.; ROSAS, J.E.; ARISMENDI, G.; CASALES, L.; ESCALANTE, F. Comentarios generales sobre la evaluación interna de cultivares. ln: INIA TREINTA Y TRES. Arroz : Resultados experimentales 2010-2011. Treinta y Tres (Uruguay): INIA, 2011. C. 6 p. 3-5. (INIA Serie Actividades de Difusión; 651)| Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
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| 214. | | BÖCKING, B.; BANDEIRA, S.; CARNELLI, J.; GARCIA, C.; MARELLA, M.; MARCO, M.; MOOR, J.C.; HENDERSON, J.P.; GUSONNI, A.; LAVECCHIA, A. Manejo del cultivo. Riego intermitente: una alternativa que debemos ir incorporando en nuestro sistemas de riego. Resumen de tres años de trabajos sobre el tema. In: INIA TACUAREMBÓ. Presentación resultados experimentales arroz Zafra 2007-2008. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2008. p. 73-96 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 543)| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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| 215. | | BÖCKING, B.; BANDEIRA, S.; CARNELLI, J.P.; GARCÍA, C.; MARELLA, M.; MARCO, M.; MOOR, J.C.; HENDERSON, J.P.; GUSONNI, A.; LAVECCHIA, A. Manejo del cultivo: riego intermitente, una alternativa que debemos ir incorporando en nuestros sistemas de riego. Resumen de tres años de trabajos sobre el tema. ln: INIA Tacuarembó. Presentación resultados experimentales de arroz Zafra 2009/2010. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2010. p. 59-81 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 612)| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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| 216. | | BLANCO, P.H.; PÉREZ DE VIDA, F.; MOLINA, F.; SILVERA, W.; LAVECCHIA, A.; ROSAS, J.E.; ARRASTIA, M.; ARISMENDI, N.; AVILA, S.; BONNECARRERE, V.; CAPDEVIELLE, F. Mejoramiento genético. I. Resumen de actividades. Evaluación interna de cultivares. ln: INIA TREINTA Y TRES. Arroz: Resultados experimentales 2008-2009. Treinta y Tres (Uruguay): INIA, 2009. cap. 7 p. 1-7 (INIA Serie Actividades de Difusión; 571)| Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
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| 219. | | MÉNDEZ, R.; DEAMBROSI, E.; BLANCO, P.H.; SALDAIN, N.E.; PÉREZ DE VIDA, F.; GAGGERO, M.; LAVECCHIA, A.; MENDEZ, J.; MARCHESI, C. Reducción de laboreo y siembra directa en el cultivo de arroz [País Agropecuario 79]. El País Agropecuario, 2001, v. 7, no. 79, p. 25-28.| Tipo: Artículos en Revistas Agropecuarias |
| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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| 220. | | BLANCO, P.H.; PÉREZ DE VIDA, F.; MENDEZ, J.; DEAMBROSI, E.; MÉNDEZ, R.; SALDAIN, N.E.; ROEL, A.; ÁVILA, S.; LAVECCHIA, A.; BONILLA, O.; CASTILLO, A.; CAPDEVIELLE, F.; BRANDA, A.; ZORRILLA DE SAN MARTÍN, G.; SARAVIA, H. Arroz: día de campo. Unidad Experimental Paso de la Laguna (UEPL). [Información presentada]. Treinta y Tres (Uruguay): INIA, 1999. 44 p.| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó; INIA Treinta y Tres. |
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